Topik Penelitian Computer Vision
Penerapan Computer Vision
Computer Vision
Adalah bidang ilmu yang mempelajari bagaimana komputer dapat memahami/memperoleh informasi dari suatu gambar (citra) digital atau video.
- Input berupa citra atau video
- Alat akuisisi data berupa kamera, scanner, dll.
Ekstraksi data citra digital dari dunia nyata menghasilkan informasi numerik atau simbolik. Ekstraksi data berdasarkan fitur:
- Warna
- Bentuk
- Tekstur
Computer Vision Tasks
- Object Classification. Klasifikasi citra object ke kelas yang berbeda-beda.
-
Image Classification and Localization. Klasifikasi serta letak objek nya.
- Object Detection. Deteksi beberapa objek dalam satu gambar dengan bounding boxnya.
- Semantic and Instance Segmentation. Object detection mendeteksi objek tapi masih ada area yang bukan termasuk objek. Semantic Segmentation mendeteksi areanya lebih spesifik. Instance segmentation dapat membedakan object yang sama pada semantic segmentation.
- Image Captioning. Dari gambar menghasilkan caption
- Image Retrieval. Pencarian gambar
Implementasi Computer Vision
- Text recognition
- Vehicle recognition
- Autonomous vehicles
- Gender and Age Recognition
- Face recognition
- Intelligent video surveillance
- Rush detection
- Medical
- and many more